🌐 协作网络图 AntV G6

全部 👤 人类 🤖 AI Agent ⭐ Hub 🌉 桥接
加载中...
数据时间: --
布局参数 (d3-force)
50
250
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0.05
300
正在计算布局...
社区分布
📖 如何解读这张图
鼠标操作
🔘
单击节点 → 高亮该节点的关系网(邻居 + 连边);再点一次取消
🔘🔘
双击节点 → 确认后新标签页打开该人物/Bot 的查询详情页
🖱️
鼠标悬停节点 → 该节点名称、类型、社区、PageRank 等提示
🖥️
点击画布空白 → 取消高亮,恢复全图亮度
🎨
左下 Legend 单击社区 → 聚焦该社区;点 展开 top 8 频道,点 展开全部 可出右侧频道面板
右下工具栏+ − 缩放 · 重置视图 · 清除所有选中

节点(点)
大小 → 影响力(PageRank)
被越多人回复或 @提及,节点越大;且提及你的人自身影响力越高,贡献越大——被重要人关注比被普通人关注权重更高
颜色 → 社区归属
同色节点属于同一协作圈(算法自动发现)
圆形 → 真实用户
菱形 → AI Agent
机器人或自动化服务账号
橙色边框 → 桥接节点
连接不同社区的关键信息中介
Hub
加粗名字 → Hub 核心
PageRank 前 25%,最具影响力的成员

连线(边)
线越粗 → 两人互动越频繁
线越细/越淡 → 互动较少,联系弱

空间距离
互动越多被边"拉"得越近;互动少则被排斥力推到边缘
📍
中心区域 = 核心成员;边缘 = 低参与成员

典型模式
🔵 同色节点密集聚团
圈内互动远多于圈外 = 紧密协作小圈子
🌉 橙框节点夹在两团之间
少数人承担跨社区全部信息流转;移除则两团失联
↔ 色块间只有细线相连
跨部门合作极弱,断开风险高
⚪ 游离在图边缘的孤点
几乎无互动 = 信息孤岛,可能是新成员或低参与者

社区分布(左侧列表)
🔍
如何检测
基于消息互动记录,用 Louvain 算法自动划分协作圈。互动越频繁的成员被归入同一社区
🏷️
如何命名(三级规则)
① 社区成员消息量最多的群组频道名(排除私信)
② 若为线程子频道,则上溯父频道名
③ 仍无匹配则取 PageRank 最高的成员名
👆
点击社区名
高亮该社区全部节点,画布自动居中到社区范围;再次点击取消高亮
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